Лучше на блоге Profit Hunter

Свежие записи

Популярное

Закладки


Как выявить перспективные ключевые фразы на базе имеющейся статистики

Категория: SEO, Оптимизация, Трафик, 2 июля 2008

При поддержке: Шведы начинают глобальную слежку в сети!

Как выделить перспективные ключевые фразыЕсли вчера я писал о том, как увеличить поисковый трафик за счет небольшого ссылочного “пинка”, сегодня я расскажу о том, как сделать то же самое с помощью отбора перспективных ключевых фраз. Автор этого метода тот же — Эндрю Шотланд с блога Local SEO Guide.

—————-

Здесь, как вы уже догадались будет пиар одного из блоггеров, проанонсировавших мой наебук по заработку в Интернете. Сегодня я хочу поблагодарить Сергея Олейника, автора блога DeveloperGuru.net, который посвящен программированию и различным околосеошным и манимейкерским темам.

—————-

Итак, для того чтобы из всего разнообразия ключевых фраз, по которым к вам приходят постетители, выделить самые перспективные, вам нужно сделать две вещи:

1. Разбить ключевые фразы на группы по основным темам. (Для этого в Google Analytics вбейте в окно поиска под списком ключевых фраз, слово, которое объединит отдельную группу ключевиков.)

Окно поиска в Google Analytics

2. Определить потенциал тематической группы фраз, используя следующую формулу:

Потенциал ключевой фразы = (1-число ключевых фраз/переходы)(просмотры)(время)(1-процент отказов),

где:

  • число ключевых фраз – общее число фраз внутри данной тематической группы;
  • переходы — общее число посещений для данной тематической группы;
  • просмотры — количество просмотренных страниц за одно посещение;
  • время — время пребывания на сайте (преобразуйте время в числовую величину);
  • показатель отказов — это показатель отказов :)

Если для вас важны показатели конверсии вы можете добавить к формуле еще одну переменную. В этом случае вы даже можете не считать время пребывания на сайте и количество просмотренных страниц за одно посещение.

После того, как вы выявите группу с самым большим потенциалом, вы сможете вплотную заняться продвижением сайта по содержащимся в ней ключевым фразам и расширить эту группу новыми фразами.

Например, есть такой себе сайт для мамочек, в котором можно четко выделить две группы ключевых фраз: одна идет по линии ‘kids’, другая — по линии ‘how to’. По формуле расчеты выглядят так:

  • Kid = (1-179/701)(13.12)(6:03)(1-.28) = 1.78
  • How to = (1-869/1017)(4.21)(3:58)(1-.50) = 0.05

Как видите, этот гипотетический сайт лучше продвигать по фразам, содержащим слово kid. Кроме того именно на эту группу нужно обращать первоочередное внимание в будущем при наполнении сайта контентом.

Примечание: Если какая-то фраза охватывает подавляющую часть запросов (до 90%), формула перестает работать, поэтому не стоит слепо полагаться на цифры. Всегда проверяйте, что за ними скрывается.

При поддержке: Блог о Лондоне и о фрилансе.

Stimul-Cash.com – Фарма партнерка для белого SEO.

Записи по теме:

 

17 - комментариев

Ден

Я так понимаю, что это действительно для англоязычных проектов? Или я чего то недопонял…

 
Profit Hunter

Ден, абсолютно без разницы, Google Analytics на всех языках работает :)

 
stussy

закинул пост к себе на chipp

 
MNONE

Спасибочки большое. Будем использовать в своих телодвижениях.

 
Zyablik

я не понял, между скобками перемножение стоит или сложение?

 
Profit Hunter

Zyablik, умножение.

 
DeveloperGuru.NET

Прямо тех. задание для сервиса: вход подаем csv файл, экспортированный из аналитики, а на выходе получаем рекомендации по фразам :-) .
Основная сложность – выделять группы автоматом

 
sj

а как он там получил 1.78 ??

 
andrew

Да значения и правда странные получаются

 
Profit Hunter

sj, andrew, в Excel есть такая функция в формулах ВРЕМЗНАЧ. Она преобразовала 6:03 в 0,2521. Хотя я сам нашел эту функцию только после того, как прочитал ваши комменты, раньше я про нее не знал :)

 
Zyablik

DeveloperGuru.NET – сделать сервис – это легко, группы пользователь сам будет определять )) желающие стучитесь – сделаем сервис ))

 
Libz

Мне интересно как это все на практике выльется.
Ну что ж, начнем анализировать.
Спасибо за статью!

 
andrew

Profit Hunter
Если “время пребывания на сайте” это общее время в часах, то тогда выходит что надо разделить на 24, чтобы получить какая часть от дня.

 
Ден

Попробуемс поанализировать, поглядим что получиться. Вобще довольно навороченный инструмент, гугловцы молодцы – стараются.

 
Profit Hunter

andrew, имхо, тут вообще без разницы, как время считать, хоть в секундах, хоть в долях от часа или дня, хоть в значениях, которые дает Excel. Во всех случаях результат в первом примере будет выше чем во втором, и это главное.

 
ВВП

Со временем аккуратно надо быть! В данной формуле он выражает интерес пользователя, т.е. чем дольше просидел, тем сильнее его заинтересовал контент. Но… Если в группе мало ключевиков, то очень легко исказить результат, и очень сильно!!! Например, у меня во многих группах обязательно встречаются несколько позиций на которых юзер просидел по 30 минут и более, но это просто пописать пошёл (а потом и какать захотелось :) ), или позвонил кто (пока болтал страница висела). Короче мысль понятна. Я бы вообще исключил время из формулы, либо, в крайнем случае, обрезал сильно выступающие значения.

 
Эзотерик

Имхо, время может быть показателем только в случае, когда запрос относительно частотный, хотя бы больше 100-200/месяц, иначе искажается картина за счет всяких случайных факторов. Это условие даже можно заложить в алгоритм расчета.

 

Написать комментарий

Получать новые комментарии по электронной почте. Вы можете подписатьсяi без комментирования.

ПОДПИСКА

Поиск по блогу

 

Рубрики

Архивы